Un Data Analyst o Analista de Datos es un profesional especializado en interpretar y analizar conjuntos de datos para extraer información valiosa que pueda informar la toma de decisiones empresariales. Puedes optar por un camino más libre accediendo a cursos online, los que además te permiten aprender de la experiencia, errores y aciertos de otros analistas y te da la oportunidad de aprender sobre la industria. El curso online de Analista de Datos impartido por EBAC ofrece un aprendizaje práctico y enfocado a principiantes, analistas de datos junior o desarrolladores que quieran dedicarse al análisis de datos.
¿Qué habilidades necesita un analista de datos?
Lo siguiente es aprender acerca de las bases datos, y en ese sentido, la primera, y la más utilizada, es SQL. Además de esto, hay que tener una mente inquisitiva, buenas habilidades de gestión y organización, https://limaconfidencial.com/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ así como la perspicacia en los negocios, que puede definir tu éxito como analista. Periodista y filmmaker, me dedico a registrar la realidad que me rodea y compartirla de forma escrita y audiovisual.
¿Por qué las empresas buscan analistas de datos?
Con las clases de José Manuel Inceras aprenderás cómo utilizar este lenguaje de programación para filtrar, manipular y analizar datos. Además, conocerás algunas de las mejores estrategias que puede utilizar un analista de datos para facilitar la toma de decisiones de cualquier tipo de negocios. Para poder procesar toda esta información, el Data Analyst utiliza herramientas de análisis e inteligencia comercial que ofrecen visualizaciones prácticas. Así que para dar tratamiento a los diferentes formatos, la herramienta básica que debe conocer son las hojás de cálculo como Excel o Google Sheets o programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, Qlik Sense o Tableau. Aunque no es necesario saber programar, algunos analistas trabajan con lenguajes de programación como R o Python.
Cómo convertirte en analista de datos sin experiencia
Soy experto en redacción de contenidos web de educación, especialmente en cuestiones de máster y posgrado. Durante años he trabajado en empresas periodísticas y del sector académico escribiendo contenidos de interés. Especializarse como Data Analyst en plataformas específicas, como Microsoft, es una tendencia en alza. Empresas que utilizan tecnologías específicas buscan profesionales familiarizados con sus ecosistemas. Existen muchas áreas en las que se requieren analistas, tales como el sector del retail, el sector bancario, las telecomunicaciones, el entretenimiento, las redes sociales, etc. Los analistas pueden trabajar de manera remota ya que para su labor sólo necesitan una computadora y conexión rápida.
El analista de datos debe descubrir información relevante para diagnosticar la situación de de la empresa, y desarrollar modelos predictivos que le permitan escoger la solución más adecuada. Para quien se inicia en el mundo del análisis de datos, es fácil sentirse abrumado por la gran cantidad de herramientas. Al conocer estas herramientas podrás empezar a hacer análisis de datos rápido y con poco trabajo. Hace apenas unos años, para trabajar en el campo del análisis de datos la carrera universitaria era un requisito. Para cumplir con el objetivo de interpretar datos, es necesario que se te den muy bien los números, como ya vimos en el conjunto de habilidades.
¿Dónde trabajan los analistas de datos?
Muchos analistas de datos tienen títulos universitarios en estadística, matemáticas, informática o campos relacionados. Estos programas proporcionan una base sólida en las habilidades cuantitativas necesarias para analizar datos de manera efectiva. La estadística y las matemáticas son fundamentales para entender y aplicar algoritmos curso de análisis de datos y modelos predictivos. Puedes encontrar trabajos de análisis de datos en todo tipo de industrias, y hay más de un camino para asegurar tu primer trabajo en este campo de alta demanda. Ya sea que estés comenzando en el mundo profesional o cambiando a una nueva carrera, aquí hay algunos pasos para convertirte en analista de datos.
- Esto, porque los líderes de diferentes sectores entendieron que los datos son un punto crítico para la toma de decisiones”.
- Los datos están ahí, el desafío ahora es aprender a utilizarlos y empezar a tomar mejores decisiones.
- A medida que avanzas en tu carrera como analista de datos, considera cómo te gustaría avanzar y qué otras calificaciones pueden ayudarte a llegar allí.
- Las certificaciones, como el Certificado profesional de Análisis de datos de Google pueden ayudarte a calificar para puestos más avanzados con rangos salariales más altos.
- Además, estos cursos te pueden ayudar a reforzar tus conocimientos, en caso de que ya hayas estudiado ciencias de la computación u otra carrera parecida.
- Tal como te mencionamos en la introducción del artículo, quienes han hecho la carrera de analista de datos tienen un campo laboral muy amplio.
- Aunque es cierto que tener un grado de ingeniería en informática, computación o en ciencia de datos te dará conocimientos técnicos, no es un requisito haber pasado por la universidad.
- La idea es que puedas entender cómo es el día a día de un data analyst, y decidir si te parece un trabajo interesante.
- En el año 2020 se alcanzaron 64.2 zettabytes y se prevé que para el año 2025 esta cifra ascienda a los más de 180 zettabytes.
- Para poder procesar toda esta información, el Data Analyst utiliza herramientas de análisis e inteligencia comercial que ofrecen visualizaciones prácticas.
Los datos están ahí, el desafío ahora es aprender a utilizarlos y empezar a tomar mejores decisiones. Según Glassdoor, en México el salario promedio de un junior es de $228,536 MXN anuales, mientras que para los especialistas de nivel middle y senior alcanza $560,000 MXN y $840,000 MXN anuales respectivamente. Es un incentivo evidente para quienes quieran aprender de esta nueva y prometedora profesión. Hasta hace poco tiempo para trabajar en el mundo de la ciencia de datos era imprescindible estudiar una carrera universitaria, pero hoy eso está cambiando.